Материалы и стратегия
Подключаем согласованные источники, фиксируем аудиторию, темы, tone of voice и редакционные правила.
> projects.log
Банковские системы, телеком и автоматизация бизнеса. Внедрения и сценарии, над которыми работала команда.
Внедряли LLM-агентов в банковскую техподдержку: робот ведёт диалог с пользователем и помогает разобраться с его обращением.
ВНЕДРЕНИЕСделать поддержку доступной через естественный диалог и встроить AI-агента в существующую банковскую систему.
Пользователь описывает вопрос своими словами, а агент помогает пройти сервисный сценарий в контексте банковской системы.
Создавали голосовых роботов, которые звонят пользователям и передают информационные сообщения в формате диалога.
ВНЕДРЕНИЕПеренести информационные обзвоны в автоматизированный голосовой сценарий.
Информационная рассылка становится голосовым диалогом, связанным с задачами банковского сервиса.
Встраивали LLM-агентов во внутренние банковские процессы, чтобы они помогали сотрудникам выполнять рабочие задачи внутри привычных систем.
ВНЕДРЕНИЕПрименить языковую модель к конкретным внутренним операциям, а не оставлять её отдельным чатом.
AI-агент работает как часть бизнес-процесса и помогает с задачами в контексте системы, где они возникают.
Для телеком-компаний создавали роботов, которые выясняют пожелания пользователя и подбирают подходящий тариф по его предпочтениям.
ВНЕДРЕНИЕПомочь человеку выбрать тариф через разговор о его потребностях, без самостоятельного сравнения множества предложений.
Пользователь рассказывает, что для него важно, и получает предложение, соответствующее описанным потребностям.
Для Алабуги разрабатывали AI-роботов для поддержки, информационных коммуникаций и помощи во внутренних бизнес-процессах.
ВНЕДРЕНИЕПрименить разговорных роботов к рабочим задачам промышленной экосистемы.
Поддержка, информирование и внутренняя работа получают разговорный интерфейс, настроенный под задачи организации.
Разработали микросервис, который превращает вопросы на обычном языке в проверенные SQL-запросы к базе данных.
ВНЕДРЕНИЕДать бизнес-пользователям доступ к данным через привычные вопросы, сохранив проверку запросов перед выполнением.
Бизнес-вопрос проходит путь от естественного языка до запроса к данным внутри прикладного сервиса.
Система производства контента под ключ: видео, звук и изображения студийного качества, статьи и посты. С редакторской проверкой и публикацией.
РЕШЕНИЕСобираем системы производства контента под ключ. Объединяем материалы компании, AI-генерацию видео, звука и изображений студийного качества, редакторскую проверку, согласование и публикацию. Сохраняем стиль бренда и связываем производство с аналитикой.
Подключаем согласованные источники, фиксируем аудиторию, темы, tone of voice и редакционные правила.
Генерируем видео, звук и изображения студийного качества, готовим статьи и посты. Адаптируем материалы под разные каналы и форматы.
Редактор проверяет факты, ссылки и соответствие бренду. Публикация проходит согласование, а не уходит в канал автоматически без контроля.
Планируем выход материалов, подключаем CMS и каналы через доступные API. Смотрим на реакции аудитории и корректируем план.
Меньше ручного переноса между инструментами, прозрачный статус материалов и больше времени на редакторскую работу. Результат пилота оцениваем по времени производства, качеству и согласованным метрикам контента.
Обсудить мой контент-процесс →Собираем систему под ключ: источники, генерация, согласование, публикации и интеграции. Состав и объём автоматизации согласуем после консультации.